Autor: Tim Blakely, inżynier oprogramowania i Michał Januszewski, naukowiec, Connectomics w GoogleW styczniu 2020 mamy wydany locie „hemibrain” konektom – elektroniczna baza danych zapewniając morfologiczną strukturę i synaptycznej łączność z grubsza połowa mózgu muszki owocowej ( Drosophila melanogaster ). Ta baza danych i jej wizualizacja wspieranie został przeformułować tak, że obwody neuronowe są badane i rozumiane w mózgu latać. Podczas gdy mózg muszki owocowej jest wystarczająco mały, aby uzyskać stosunkowo kompletną mapę przy użyciu nowoczesnych technik mapowania, uzyskane wglądy są w najlepszym razie tylko częściowo pouczające do zrozumienia najciekawszego obiektu w neuronauce — ludzkiego mózgu.

TEN MATERIAŁ JEST ZABLOKOWANY  ,kliknij kup teraz aby go widzieć I ODBLOKOWAĆ WSZYSTKIE ZABLOKOWANE TREŚCI NA STRONIE W TYM STREAM VIDEO BLOKADA BĘDZIE ZDJĘTA NA OKRES 30 DNI

Dodaj do koszyka

Formularz zamówienia

NazwaPrzelew
Dostęp do treści102.00 zł
Anuluj

MFORUM VIDEO LIVE INFO NIUS Informacje prasowe , video stream , podcast ,reportaż, audiobook , film fabularny, film dokumentalny , relacje ,transmisje , retransmisje publikacje , republikacje materiały tłumaczone na język polski , komunikator chat audio i video , największe w Polsce archiwum materiałów video i art. prasowych trwale usuniętych z internetu ,codziennie najnowsze informacje bez cenzury nie dostępne w Polskim internecie .Audycje stream live w każdy dzień z wyjątkiem piątku i soboty o godzinie 20 .00 dostępna funkcja translator z możliwością tłumaczenia zawartości całej witryny na 93 języki w tym treści chat !!

TEN MATERIAŁ JEST ZABLOKOWANY  ,klik nij kup teraz aby go widzieć I ODBLOKOWAĆ WSZYSTKIE ZABLOKOWANE TREŚCI NA STRONIE W TYM STREAM VIDEO BLOKADA BĘDZIE ZDJĘTA NA OKRES 30 DNI

Dodaj do koszyka

Formularz zamówienia

NazwaPrzelew
Dostęp do treści102.00 zł
Anuluj

MFORUM VIDEO LIVE INFO NIUS Informacje prasowe , video stream , podcast ,reportaż, audiobook , film fabularny, film dokumentalny , relacje ,transmisje , retransmisje publikacje , republikacje materiały tłumaczone na język polski , komunikator chat audio i video , największe w Polsce archiwum materiałów video i art. prasowych trwale usuniętych z internetu ,codziennie najnowsze informacje bez cenzury nie dostępne w Polskim internecie .Audycje stream live w każdy dzień z wyjątkiem piątku i soboty o godzinie 20 .00 dostępna funkcja translator z możliwością tłumaczenia zawartości całej witryny na 93 języki w tym treści chat !!

¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶1_________________1¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶1___111_1111111_1____¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶1_1881188111111111____¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶881188__¶___8111_______¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶8881____1__________________¶¶¶¶¶¶¶¶¶888¶¶¶¶ ¶11188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶881__________818¶¶¶¶¶¶¶¶18¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶81___1¶_1¶¶¶¶¶¶¶¶¶11¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶818¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶18¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8888¶¶¶¶¶¶¶¶81¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶88888¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶81¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶881111111111_11118888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶81¶ ¶¶¶¶¶881881181111118¶¶¶88111111_____8¶¶¶¶¶¶1¶ ¶¶¶¶¶8¶¶¶81111118¶¶¶¶¶81111881111_____1¶¶¶¶1¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶811118¶81111__118111111111___8¶8_¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶1__1888¶¶¶¶¶¶¶8______11181___18¶ ¶¶¶¶¶¶81118¶¶8_____18188881_______11181__888¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8881____________________1118118¶__¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶881_81___________________111181_188_¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶81_1¶8__________________1111881_____¶ ¶¶¶¶¶8111_118______11_________1111888811____¶ ¶¶¶¶¶81111181__18¶8111___1_111111811111_____¶ ¶¶¶¶¶¶8111_8¶¶¶¶¶¶¶8______1111111111111___18¶ ¶¶¶¶¶¶¶81111¶¶¶¶1____________111111111¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶8111¶¶1_______________1111111888¶¶¶8¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶81118¶88¶¶¶8881_____1111111188_18¶_¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶818¶¶8111__1___111111111118¶811188¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8188888¶¶881111181111118¶¶8111188¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶811111111111188¶¶81111181¶ ¶¶¶¶¶¶8888¶¶¶¶¶8____________188¶¶¶¶8111111_1¶ ¶¶¶¶81111¶¶¶¶¶811_1111___118¶¶¶¶¶¶81111111_¶¶ ¶¶¶811_1¶¶¶¶¶¶¶88888¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶¶¶81111111_8¶¶ ¶81___1¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶88811118__¶¶¶ ¶___8¶¶¶88¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶888881888_¶8_¶ ¶81_¶¶8888¶¶¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶888888888__¶8__¶ ¶¶¶¶1__1¶¶¶888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶888888881___1¶¶¶ ¶¶88¶¶8_81_1¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8¶88881_11¶¶¶88¶ ¶¶1_18¶¶8__¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶88__8¶¶¶¶1_1¶ ¶81_1118¶¶¶__1¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ 888888888888888888888888888888888888888888888 8___________________________________________8 8__¶¶¶¶¶_¶¶___¶¶_¶¶¶¶_¶¶__¶¶_¶¶¶¶¶_¶¶___¶¶__8 8__¶¶____¶¶¶_¶¶¶__¶¶__¶¶¶_¶¶_¶¶____¶¶¶_¶¶¶__8 8__¶¶¶¶__¶¶_¶_¶¶__¶¶__¶¶_¶¶¶_¶¶¶¶__¶¶_¶_¶¶__8 8__¶¶____¶¶___¶¶__¶¶__¶¶__¶¶_¶¶____¶¶___¶¶__8 8__¶¶¶¶¶_¶¶___¶¶_¶¶¶¶_¶¶__¶¶_¶¶¶¶¶_¶¶___¶¶__8 8___________________________________________8 888888888888888888888888888888888888888888888 211_1_1____2¶¶¶¶66¶¶¶¶¶¶¶88¶88__¶888¶¶2________126 __________¶¶¶¶¶12¶¶¶¶¶8¶¶¶866¶612¶8¶¶¶6_1_________ 211_1___6¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶866¶¶66¶822¶¶8886681_______ 1111____2¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8688¶¶8_8¶2168¶61126_______ 21___268¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶68¶6_188__666______ 11__12¶¶¶¶¶¶228¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶68¶2_26¶2_2861____ 1__16¶¶¶¶¶6___¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶61¶¶_¶¶6¶____122__ 1__8¶¶¶¶¶6____6¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶218¶18¶61¶1______1 2186¶¶¶¶2_1____28682¶8¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶_68266¶1_2¶1_____ 6862¶¶¶¶__1_____6___26_16¶8¶¶¶8__¶211612¶8_¶¶81886 ¶88¶¶¶¶81_1____12________________¶¶1_11_6¶_2¶¶2___ 6¶¶¶¶¶¶6__2____1________________2_88_2_1_¶1¶8661__ 1_¶¶¶¶¶2__8______________________1¶22____¶688¶¶12_ _2¶¶¶¶¶8__21_1_11_____________1__¶__11_1_¶81¶¶¶1__ _2¶¶¶¶¶¶1_2621_1________________18___26__2¶2_¶¶___ 28_¶¶¶¶¶1__262_____1_______1_____2___1611_8¶126___ 8__¶¶¶¶¶2_282_______________1____2___62_2__2¶¶6___ __2¶8¶8¶6_6¶¶¶8182______________622__16__12__82___ __¶2_2¶¶¶_6¶¶¶¶¶¶¶¶12__61_2¶¶¶¶¶¶¶¶66_6___¶¶21112_ 1_81__8¶¶__6¶¶268¶¶¶¶61¶¶¶¶¶¶¶2_18¶¶1__1_2¶¶¶2_1_1 8_22__1¶¶1__6¶¶¶¶¶¶¶¶_____¶¶¶¶¶¶¶_1¶____1¶¶¶¶8____ 1_22__1¶¶8____6¶¶¶2__________81___6______¶¶¶¶¶2___ _______¶¶¶2_______________________2______626¶¶6___ _______8¶¶6_______16__________________1__¶¶¶¶8¶81_ _____686¶¶¶¶2___12______________________¶¶¶¶8¶¶¶86 ___2¶¶¶¶8¶¶¶6_____26_______________16___¶¶¶¶¶¶¶¶¶6 86¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶221__2¶881__________22_____¶¶¶¶¶128¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶882_16_____¶¶¶21____1_1¶¶¶¶¶228¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶8¶¶¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶62¶¶¶8___2___¶¶¶¶¶¶86¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8162__6¶¶¶¶¶¶66_______6____¶¶¶¶¶¶66¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶66___88¶88________¶¶____¶¶¶¶¶¶862¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶6¶1____________¶¶¶1___¶¶¶¶¶¶¶¶626¶ ¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶¶2¶8¶¶¶2_________2¶81___2¶¶¶¶¶¶¶¶86618 ¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶2¶¶¶¶8¶¶¶8¶622¶¶¶_____6¶¶¶¶¶8¶¶¶8288¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8¶¶8888¶628¶¶¶¶¶2¶¶6____1¶¶¶¶¶8¶¶¶8¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶6¶¶8¶¶2666866¶¶¶¶¶¶_¶¶¶____6¶¶¶¶¶8¶¶68¶¶8¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶68¶6¶¶668628¶¶¶¶¶¶82¶¶¶¶__1¶¶¶¶¶62¶¶68¶¶88 ¶¶¶¶¶¶¶¶6¶¶¶¶¶¶6666¶¶¶8¶2118¶¶¶¶6_8¶¶¶¶¶128¶6¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶88¶¶862¶¶¶8¶¶2826¶¶¶¶¶¶¶¶66¶¶16¶¶¶¶¶¶¶8 ¶¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶2¶¶¶8¶¶¶28¶¶¶¶_2¶¶¶8¶¶¶22¶¶618¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶82¶¶28¶¶¶¶8_28¶¶¶2__¶881_¶618¶¶12¶¶¶¶¶¶¶¶¶ _________________11888888111 ____________1¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶81 __________8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8 ________8¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ _______¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶1 ______¶¶¶¶¶¶811111188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ _____¶¶¶8_____________18¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ____¶¶¶1_______________118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ___¶¶¶1_________________18¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8 __8¶¶¶11_______________1188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ _8¶¶¶¶1______________111111888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ 8¶¶¶¶11____________________1118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶1 ¶¶¶¶¶11_____________________118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶1 8¶¶¶¶1___11______1888111111888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8 ¶¶¶¶¶¶8888¶¶8___8¶¶¶888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶8¶¶¶¶1_1¶¶¶1_¶¶¶¶¶¶¶118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶181_8¶81__1¶¶1___1181____1¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶____11____1881__________18¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶__________1111________118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶8_________111________1188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶_____1____111_____11188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶81_1118_1¶¶¶¶____1118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶881___8¶¶¶¶8__1111888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶18888__18888¶¶8111888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶8118881188¶¶¶81__1188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶81___18¶¶881111118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶81____11111118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶1_____1118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶88¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶_1188¶¶¶¶¶¶¶8888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶11111888888811188¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶811111118111111888¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶81_11111111111__1_1118¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶8811___1__111__________18¶¶¶¶¶8¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶811___1_______________1111¶¶¶¶¶88¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶1______________________1111¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶81_______________________1118¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶1________________________118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶81_____________________111118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶8881_________________________118¶¶¶¶¶¶¶¶88 ¶¶111__________________________118¶¶¶¶¶¶88881 ¶81____________________________1188888¶811111 ¶¶1______________________________11888118¶¶¶¶ ¶¶¶81___________________________118¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶81111__________________8¶8¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶88111_________18¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶ ¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶¶

Dodaj do koszyka

Formularz zamówienia

NazwaPrzelew
Dostęp do treści102.00 zł
Anuluj

TEN MATERIAŁ JEST ZABLOKOWANY  ,kliknij kup teraz aby go widzieć I ODBLOKOWAĆ WSZYSTKIE ZABLOKOWANE TREŚCI NA STRONIE W TYM STREAM VIDEO BLOKADA BĘDZIE ZDJĘTA NA OKRES 30 DNI

Dodaj do koszyka

Formularz zamówienia

NazwaPrzelew
Dostęp do treści102.00 zł
Anuluj

TEN MATERIAŁ JEST ZABLOKOWANY  ,kliknij kup teraz aby go widzieć I ODBLOKOWAĆ WSZYSTKIE ZABLOKOWANE TREŚCI NA STRONIE W TYM STREAM VIDEO BLOKADA BĘDZIE ZDJĘTA NA OKRES 30 DNI

Dodaj do koszyka

Formularz zamówienia

NazwaPrzelew
Dostęp do treści102.00 zł
Anuluj

Dzisiaj, we współpracy z Lichtman Laboratory na Uniwersytecie Harvarda, publikujemy zestaw danych „H01” , renderujący 1,4 petabajta małej próbki ludzkiej tkanki mózgowej, wraz z towarzyszącym artykułem „ Badanie konektomiczne fragmentu człowieka w petaskali kora mózgowa ”. Próbka H01 została zobrazowana w rozdzielczości 4 nm za pomocą seryjnej mikroskopii elektronowej, zrekonstruowany i opatrzony adnotacjami za pomocą zautomatyzowanych technik obliczeniowych oraz przeanalizowany pod kątem wstępnego wglądu w strukturę kory ludzkiej. Zestaw danych zawiera dane obrazowe, które obejmują około jednego milimetra sześciennego tkanki mózgowej i obejmują dziesiątki tysięcy zrekonstruowanych neuronów, miliony fragmentów neuronów, 130 milionów synaps z adnotacjami, 104 komórki z korektą oraz wiele dodatkowych adnotacji i struktur subkomórkowych — wszystko to jest łatwo dostępne dzięki interfejs przeglądarki Neuroglancer . H01 jest jak dotąd największą próbką tkanki mózgowej zobrazowaną i zrekonstruowaną na tym poziomie szczegółowości, u dowolnego gatunku, a także pierwszym wielkoskalowym badaniem połączeń synaptycznych w korze ludzkiej, obejmującym wiele typów komórek we wszystkich warstwach kory.. Głównym celem tego projektu jest stworzenie nowego źródła do badania ludzkiego mózgu oraz udoskonalenie i skalowanie podstawowych technologii konektomicznych.

Petabajtowa rekonstrukcja konektomiczna objętości ludzkiej kory nowej. Po lewej: mały podobjętość zbioru danych. Po prawej: podwykres 5000 neuronów i połączeń pobudzających (zielonych) i hamujących (czerwonych) w zbiorze danych. Pełny wykres (konektom) byłby zbyt gęsty, aby można go było sobie wyobrazić.

Czym jest kora ludzka? Kora mózgowa jest cienka warstwa powierzchniowa mózgu u zwierząt kręgowych, który ewoluował ostatnio, pokazując największe różnice w wielkości pomiędzy różnymi ssaków (to jest szczególnie duże u ludzi). Każda część kory mózgowej składa się z sześciu warstw (np. L2 ), z różnymi rodzajami komórek nerwowych (np. kolczaste
) w każdej warstwie. Kora mózgowa odgrywa kluczową rolę w większości funkcji poznawczych wyższego poziomu, takich jak myślenie, pamięć, planowanie, percepcja, język i uwaga. Chociaż poczyniono pewne postępy w zrozumieniu makroskopowej organizacji tej bardzo skomplikowanej tkanki, jej organizacja na poziomie poszczególnych komórek nerwowych i ich łączących się ze sobą synaps jest w dużej mierze nieznana.

Łącznik ludzkiego mózgu: od biopsji chirurgicznej do bazy danych 3D
Mapowanie struktury mózgu w rozdzielczości poszczególnych synaps wymaga technik mikroskopii o wysokiej rozdzielczości, które mogą obrazować ustabilizowaną ( utrwaloną ) tkankę biochemicznie . Współpracowaliśmy z neurochirurgami w Massachusetts General Hospital w Bostonie (MGH), którzy czasami usuwają fragmenty normalnej ludzkiej kory mózgowej podczas operacji leczenia padaczki , aby uzyskać dostęp do miejsca w głębi mózgu, w którym rozpoczyna się napad padaczkowy. Pacjenci anonimowo przekazali tę tkankę, która zwykle jest wyrzucana, naszym kolegom z laboratorium Lichtmana. Naukowcy z Harvardu pocięli tkankę na ~5300 pojedynczych 30-nanometrowych odcinków za pomocązautomatyzowany ultramikrotom zbierający taśmy , montujący te skrawki na waflach krzemowych, a następnie obrazujący tkankę mózgową w rozdzielczości 4 nm w dostosowanym 61-wiązkowym, równoległym skaningowym mikroskopie elektronowym w celu szybkiej akwizycji obrazu.

Obrazowanie ~5300 fizycznych sekcji dało 225 milionów pojedynczych obrazów 2D. Nasz zespół następnie połączył i dopasował te dane w celu uzyskania pojedynczej objętości 3D. Chociaż jakość danych była ogólnie doskonała, te rurociągi wyrównania musiały solidnie poradzić sobie z wieloma wyzwaniami, w tym artefaktami obrazowania, brakującymi sekcjami, zmiennością parametrów mikroskopu oraz fizycznym rozciąganiem i kompresją tkanki. Po wyrównaniu zastosowano wieloskalowy potok sieciowy do wypełniania powodziowego (przy użyciu tysięcy jednostek Google Cloud TPU ), aby utworzyć segmentację 3D każdej pojedynczej komórki w tkance. Zastosowano dodatkowe potoki uczenia maszynowego, aby zidentyfikować i scharakteryzować 130 milionów synaps, zaklasyfikuj każdy fragment 3D do różnych „podprzedziałów” (np. akson , dendryt lub ciało komórkowe ) i zidentyfikuj inne interesujące struktury, takie jak mielina i rzęski . Wyniki zautomatyzowanej rekonstrukcji były niedoskonałe, więc ręczne wysiłki zostały wykorzystane do „sprawdzenia” około stu komórek w danych. Z biegiem czasu spodziewamy się dodać kolejne komórki do tego zweryfikowanego zestawu poprzez dodatkowe ręczne działania i dalsze postępy w automatyzacji.

Objętość H01: około jednego milimetra sześciennego ludzkiej tkanki mózgowej uchwyconej w 1,4 petabajtach obrazów.

Dane obrazowania, wyniki rekonstrukcji i adnotacje można przeglądać za pomocą interaktywnego internetowego interfejsu wizualizacji 3D o nazwie Neuroglancer , który został pierwotnie opracowany w celu wizualizacji mózgu muszki owocowej. Neuroglancer jest dostępny jako oprogramowanie o otwartym kodzie źródłowym i szeroko stosowany w szerszej społeczności konektomicznej. Wprowadzono kilka nowych funkcji wspierających analizę zbioru danych H01, w szczególności wsparcie wyszukiwania określonych neuronów w zbiorze danych na podstawie ich typu lub innych właściwości.

Objętość obejmuje wszystkie sześć warstw korowych Podświetlanie interneuronów warstwy 2 Pobudzające i hamujące synapsy przychodzące
Klasyfikacja podprzedziałów neuronalnych Komórka żyrandola i niektóre neurony piramidalne, które hamuje Naczynia krwionośne prześledzone w całej objętości
Szeregowy kontakt między parą neuronów Akson o skomplikowanych strukturach spiralnych Neuron z niezwykłą skłonnością do kontaktu z samym sobą (Źródło: Rachael Han)
Interfejs Neuroglancer do woluminu H01 i adnotacji. Użytkownik może wybierać określone komórki na podstawie ich warstwy i typu, przeglądać synapsy przychodzące i wychodzące dla komórki i wiele więcej. (Kliknij na powyższe obrazy, aby przejść do pokazanego widoku Neuroglancer.)

Analiza ludzkiej kory mózgowej
W załączonym wstępie pokazujemy, w jaki sposób H01 został już wykorzystany do badania kilku interesujących aspektów organizacji ludzkiej kory mózgowej. W szczególności odkryto nowe typy komórek, a także obecność „odstających” wejść aksonalnych, które ustanawiają silne połączenia synaptyczne z docelowymi dendrytami. Chociaż te odkrycia są obiecującym początkiem, ogrom danych H01 zapewni podstawę do wielu lat dalszych badań prowadzonych przez naukowców zainteresowanych korą człowieka.

W celu przyspieszenia analizy H01 zapewniamy również osadzanie danych H01, które zostały wygenerowane przez sieć neuronową wytrenowaną przy użyciu wariantu techniki samonadzorowanego uczenia SimCLR . Osadzenia te zapewniają bardzo pouczające reprezentacje lokalnych części zbioru danych, które można wykorzystać do szybkiego opisywania nowych struktur i opracowywania nowych sposobów grupowania i kategoryzowania struktur mózgu według kryteriów opartych wyłącznie na danych. Przeszkoliliśmy te osadzania za pomocą podów Google Cloud TPU, a następnie przeprowadziliśmy wnioskowanie w około czterech miliardach lokalizacji danych rozmieszczonych w całym woluminie.

Zarządzanie rozmiarem zestawu danych za pomocą ulepszonej kompresji
H01 to zestaw danych w skali petabajtów, ale stanowi zaledwie milionową objętość całego ludzkiego mózgu. Poważne wyzwania techniczne pozostają w skalowaniu mapowania mózgu na poziomie synapsy do całego mózgu myszy (500 razy większego niż H01), nie mówiąc już o całym ludzkim mózgu. Jednym z tych wyzwań jest przechowywanie danych: mózg myszy może wygenerować dane o wartości eksabajta, których przechowywanie jest kosztowne. Aby rozwiązać ten problem, publikujemy dziś również artykuł „ Oparta na odszumianiu kompresja obrazu dla łączności ””, który szczegółowo opisuje, w jaki sposób strategia odszumiania oparta na uczeniu maszynowym może być wykorzystana do kompresji danych, takich jak H01, co najmniej 17-krotnie (linia przerywana na poniższym rysunku), z nieznaczną utratą dokładności w automatycznej rekonstrukcji.

Jakość rekonstrukcji zaszumionych i pozbawionych szumów obrazów w funkcji stopnia kompresji dla kodeków JPEG XL (JXL) i AV Image Format (AVIF). Punkty i linie pokazują średnie, a zacieniony obszar obejmuje ±1 odchylenie standardowe wokół średniej.

Przypadkowe zmiany w procesie obrazowania za pomocą mikroskopii elektronowej prowadzą do szumu obrazu, który jest trudny do kompresji nawet w zasadzie, ponieważ szumowi brakuje korelacji przestrzennych lub innej struktury, którą można by opisać mniejszą liczbą bajtów. Dlatego uzyskaliśmy obrazy tego samego kawałka tkanki zarówno w trybie „szybkiego” pozyskiwania (co skutkuje dużymi ilościami szumu), jak i „powolnego” reżimu pozyskiwania (skutkującego niskim poziomem szumu), a następnie wytrenowaliśmy sieć neuronową, aby wnioskować „ powolne” skany od „szybkich” skanów. Standardowe kodeki kompresji obrazu były wówczas w stanie (stratnie) skompresować „wirtualne” powolne skany z mniejszą liczbą artefaktów w porównaniu z danymi surowymi. Uważamy, że ten postęp ma potencjał, aby znacząco złagodzić koszty związane z przyszłymi projektami konektomiki na dużą skalę.

Kolejne kroki
Ale przechowywanie to nie jedyny problem. Sama wielkość przyszłych zbiorów danych będzie wymagała opracowania nowych strategii dla badaczy w celu organizowania i uzyskiwania dostępu do bogatych informacji nieodłącznie związanych z danymi konektomicznymi. Są to wyzwania, które będą wymagały nowych sposobów interakcji między ludźmi a danymi mapowania mózgu, które będą w przyszłości.

https://ai.googleblog.com/