Video Gallery
Najdroższy prysznic w moim życiu – Kamperem po USA #11
Posted on 31 lipca 2021 by Wenus
Świątynie Tarxien – Malta odc 6 | Dr franc Zalewski
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Były obwód Polski. Pan Nikt – Tomasz Gryguć
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Dr Z.Kękuś PPP 336 Prezydencie Andrzeju Dudo zorganizuj międzynarodową Konferencję nt. koronawirusa
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Kolumny Bractw – tajemnicza świątynia Króla Salomona
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
To co najważniejsze – Dariusz Kwiecień – 07 – 2021
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Początek końca
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
EGIPT NA WŁASNĄ RĘKĘ – CZY JEST BEZPIECZNIE?
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Turcja. Gigantyczne pożary w Bodrum, Manavgat i innych kurortach
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Kto jest Bogiem? „Jak działa świat” z Timofiejem Bazhenowem (30.07.21).-nagranie w j.rosyjskim
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
DLACZEGO WYBUCHŁA II WOJNA ŚWIATOWA?
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Koniec 𝕒𝕣𝕞𝕚𝕚 z USA! “TVN albo 𝕌ℤ𝔹ℝ𝕆𝕁𝔼ℕ𝕀𝔼” | WIADOMOŚCI
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
MŁODOŚĆ w PRACY, EMERYTURA na ULICY
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Czas lunchu w Wilderness z moją żoną | Ryby, hodować i spożywać  dzikie posiłki
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
5/10 Bogowie żywiołów (43 Bóstwa) [1865]
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
wojownicy, pragmatycy i urojeniowcy… A to wszystko ze strachu…
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Jedz 3 jajka na miękko dziennie i zobacz, co zyskasz! (Ile jajek dziennie) | Dr Bartek Kulczyński
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Pretensja: ślepa i oślepiająca #209
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
DYKT0WANIA LUDZI W DUCHU – cz. 7, 8, 9 – Robert Aleksander Gajdziński © 2021 VTV
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Brak chętnych na mieszkania….Cały blok pusty # Altenburg# DJI Mavic mini
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
abp. Lenga o Franciszku i sytuacji w kościele
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Artur Andrus – Królowa nadbałtyckich raf (official video)
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Zderzenie pociągu z ciężarówką pod Szczecinem. Co mogło być przyczyną wypadku?
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Czy Korporacje Stoją Za Rozprzestrzenianiem Sie ASF W Polsce
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
POLSKI ŁAD WYWINDUJE CENY AKCJI? W JAKIE SEKTORY WARTO INWESTOWAĆ? // Paweł Biedrzycki @VETO.media
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Pierwszy po cesarzu – Przemysław I Noszak. Historia Bez Cenzury
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Jak zrobić karierę w PiS? Wystarczy być niższym od prezesa. Człowiek z kompleksów – J. Kaczyński
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Torturowana szyszynka i ramię które świeci !
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Wiemy, co by zrobił Tusk z ekspertami Morawieckiego
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
GEOPOLITYKA I TECHNOLOGIE – ROZMOWY Z TYMI KTÓRZY BYLI PO DRUGIEJ STRONIE CZ.1/3
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Powstaje najpotężniejsza „bezpieka” w Polsce. New York płaci $100. Prawa Google. Stan skupienia TVN.
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Zabieram Was w podróż po Osadzie Głównej, Stolicy Królestwa Wolnych Słowian
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Melancholia
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Dlaczego w Polsce zarabiamy 4 razy mniej, niż w krajach Europy Zachodniej?
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Polska MUSI ZAPŁACIĆ Ż̳y̳d̳o̳m̳! Jest DECYZJA USA | WIADOMOŚCI
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Musisz to wiedzieć (1167) PiS nie jest prorosyjski, ani żadna z jego konkurencyjnych partii
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
LET’S TALK! – Krzysztof Luft, były członek KRRiT
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
29-07-2021 Składamy pismo do FIRMY PROKURATURA z prawa naturalnego w obronie Generała!
Posted on 30 lipca 2021 by Wenus
Astrowedy cz.54
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Armenia – co warto wiedzieć? Gospodarka, społeczeństwo, historia, polityka
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Doktor Stochaj. Wspomnienia medyka Sądowego | Opowieści starego szkieła
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
„Retuszowałam zdjęcia, manipulowałam wizerunkiem”. Natalia Szymaniec o drodze do CIAŁOPOZYTYWNOŚCI
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
TVGPrawda o szczepionkach i innych takich takich
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Covid, a osoby zaszczepione Andrzej Kryj, Krzysztof Paszyk, Karolina Pawliczak | Po Południu
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Gwałtowny wzrost cen żywności! Światowe uprawy zostały dotknięte suszą, powodziami i mrozem
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Mozliwe ze oto chodzi – Dariusz Kwiecień – 07 – 2021
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
ORME- Eliksir Świadomości | Monika Cichocka
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Najwyższe PODATKI w historii! Ci Polacy zapłacą najwięcej | WIADOMOŚCI
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
HOROSKOP Tygodniowy Od 02.08 Do 08.08.2021 Wróżka Astylla Radzi I Ostrzega
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
Reset2024-informacje z Niemiec i okolicy
Posted on 29 lipca 2021 by Wenus
   POLITYKA STRONY M-FORUM !!! - WSZYSTKIE ZAMIESZCZANE MATERIAŁY ORAZ PREZENTOWANE I PROPAGOWANE - Poglądy i opinie zawarte w artykułach mogą być niezgodne ze stanowiskiem redakcji. !!!! REDAKCJA M-FORUM AV LIVE MA NA CELU PUBLIKOWANIE WSZYSTKICH INFORMACJI KTÓRE SĄ CENZUROWANE BEZ WZGLĘDU NA ZABARWIENIA POLITYCZNE , RELIGIJNE I OBYCZAJOWE - ZA KOMENTARZE I WYPOWIEDZI CZYTELNIKÓW I WIDZÓW NIE BIERZE ODPOWIEDZIALNOŚCI , Z WYJĄTKIEM TREŚCI O CHARAKTERZE PRZESTĘPCZYM KTÓRE BĘDĄ USUWANE BEZ OSTRZEŻEŃ     UWAGA !! WAŻNE - Poglądy i opinie zawarte w artykule mogą być niezgodne ze stanowiskiem redakcji. Zamieszczane artykułu są w wiekszości re- publikacjami materiałów z innych stron - REDAKCJA NIE INGERUJE W ICH TREŚCI W CELU ZACHOWANIA BEZSTRONNOŚCI , A CELEM PUBLIKACJI JEST PODDANIE TYCH MATERIAŁÓW POD OSĄD I KRYTYKĘ CZYTELNIKÓW W KTÓRE OPINIE NIE MOŻE INGEROWAĆ AUTOR MATERIAŁU W FORMIE MODERACJI LUB CENZURY

M-forum A.V Live.

TO PORTAL NA KTÓRYM CODZIENNIE ZNAJDZIESZ PONAD 100 INFORMACJI INFO NIUS W TYM MATERIAŁY CENZUROWANE LUB ZABRONIONE NA INNYCH PORTALACH POPRAWNYCH POOLITYCZNIE

CZERWONE

„Deep learning” – Głębokie uczenie

0.00 avg. rating (0% score) - 0 votes

Machine Learning seminar series | ECMWF

Deep learning to proces, w którym komputer uczy się wykonywania zadań naturalnych dla ludzkiego mózgu, takich jak rozpoznawanie mowy, identyfikowanie obrazów lub tworzenie prognoz. Zamiast organizować dane i wykonywać szereg zdefiniowanych równań, w przypadku deep learning komputer zbiera podstawowe parametry dotyczące danych i przygotowuje się do samodzielnego uczenia, poprzez rozpoznawanie wzorców z zastosowaniem wielu warstw przetwarzania.

Dlaczego technologia deep learning jest dziś tak ważna?

Deep learning to jedna z podstaw kognitywnego przetwarzania danych (cognitive computing). Obecne zainteresowanie tą technologią wynika z rosnącej popularności kognitywnego przetwarzania danych, pozwalającego aplikacjom rozumieć tzw. ludzkie sygnały wejściowe i odpowiadać w formie zrozumiałej dla człowieka. Technologia deep learning znacznie poprawiła zdolność komputerów do klasyfikowania, rozpoznawania, wykrywania i opisywania danych czyli – jednym słowem – zdolność ich rozumienia. Deep learning znajduje szerokie zastosowanie w dziedzinach, które wymagają działań na danych nienumerycznych, na przykład w klasyfikacji obrazów, rozpoznawaniu mowy, wykrywaniu obiektów i opisywaniu zawartości takich zbiorów danych. Systemy, takie jak Siri i Cortana, działają częściowo w oparciu o kognitywne przetwarzanie danych i wykorzystują głębokie uczenie maszynowe.

Dzięki nowym odkryciom i technologiom, deep learning jest obecnie w fazie szybkiego rozwoju. Postęp w dziedzinie algorytmów przyczynił się do zwiększenia skuteczności metod deep learning, a rosnąca dokładność metod uczenia maszynowego przynosi ogromną wartość biznesową. Opracowywane są nowe klasy sieci neuronowych, które znajdują zastosowanie w dziedzinach, takich jak tłumaczenie tekstów czy klasyfikacja obrazów. Sieci neuronowe istnieją już od prawie 50 lat. Do późnych lat dziewięćdziesiątych nie cieszyły się popularnością z powodu braku wystarczającej ilości dostępnych danych, niezbędnych do uzyskania wysokiej dokładności. W ciągu ostatniej dekady nastąpiły jednak dwie istotne zmiany:

  1. Mamy obecnie o wiele więcej danych niezbędnych do budowy sieci neuronowych z wieloma głębokimi warstwami dzięki dostępowi do strumieniowego przetwarzania danych Internet of Things, treści z mediów społecznościowych, notatek lekarzy czy protokołów śledczych.
  2. Dzięki rozwojowi technologii rozproszonego przetwarzania danych w chmurze i przetwarzania z wykorzystaniem kart graficznych (GPU) dysponujemy obecnie niewiarygodną mocą obliczeniową. Jest to poziom niezbędny do działania głębokich algorytmów uczących.

Jednocześnie ewolucji uległy również interfejsy człowiek-maszyna. Mysz i klawiatura zastępowane są stopniowo gestami, przesuwaniem, dotykiem i naturalnym językiem, wzbudzając tym samym zainteresowanie komputerem kognitywnym.

Możliwości i zastosowania deep learning

Ze względu na iteracyjny charakter algorytmów głębokiego uczenia, ich złożoność rośnie wraz z większą liczbą warstw oraz dużymi ilościami danych niezbędnych do uczenia sieci. W związku z tym, rozwiązywanie problemów z pomocą deep learning wymaga bardzo dużej mocy obliczeniowej.

Tradycyjne metody modelowania są dobrze rozpoznane, a zawarte w nich metody predykcji są zwykle łatwo interpretowalne i możliwe do przetłumaczenia na język reguł biznesowych. Natomiast, działanie metod deep learning nie jest trywialne i bardziej przypomina model czarnej skrzynki (ang. black-box). Poprawność działania takich metod można, co prawda, potwierdzić, testując je na nowych danych, ale ze względu na nieliniowy charakter modeli deep learning trudno wytłumaczyć osobom decyzyjnym, dlaczego osiągnięto dany wynik. Może być to przyczyną pewnej niechęci wobec wdrożenia technik, zwłaszcza w silnie regulowanych branżach.

Adaptacyjna natura metod uczenia się – ich zdolność ciągłego doskonalenia się oraz dostosowywania do zmian we wzorcach – daje jednak ogromne możliwości wprowadzania do analityki mniej deterministycznych, a bardziej dynamicznych rozwiązań. Większa personalizacja analityki klienta jest jedną z możliwości.

Dodatkowe możliwości niesie poprawa dokładności i wydajności w aplikacjach, w których sieci neuronowe używane są już od dłuższego czasu. Dzięki lepszym algorytmom i większej mocy obliczeniowej możemy otrzymać głębszy obraz analizowanych danych.

Podczas gdy rynek skupia się obecnie na zastosowaniach technik głębokiego uczenia w kognitywnym przetwarzaniu danych, SAS widzi ogromny potencjał w bardziej tradycyjnych zastosowaniach analitycznych, na przykład w analizie szeregów czasowych (ang. time series analysis).

Inną możliwością jest po prostu usprawnienie i zwiększenie wydajności istniejących procesów analitycznych. Ostatnie działania SAS to eksperymenty z zastosowaniem głębokich sieci neuronowych w problemach związanych z transkrypcją mowy na tekst. W porównaniu ze standardowymi technikami, współczynnik błędów słownych (WER) zmniejszył się o ponad 10 procent przy zastosowaniu głębokich sieci neuronowych. Wyeliminowano także około 10 etapów wstępnego przetwarzania danych, inżynierii cech i samego modelowania. Pod względem obliczeniowym uczenie głębokiej sieci może trwać dłużej w porównaniu z tradycyjnym modelowaniem, ale imponujące wyniki i oszczędność czasu, w porównaniu z „ręczną” inżynierią cech, stanowią prawdziwy przełom.

Do you have a plan for harnessing IoT data? | CIO

Jakie zastosowania ma głębokie uczenie?

Na pierwszy rzut oka może się wydawać, że naukowcy z dziedziny informatyki i badacze danych nadal testują jego możliwości. Głębokie uczenie ma jednak wiele praktycznych zastosowań, które firmy wykorzystują już dziś, a w przyszłości z pewnością pojawi się wiele innych, które będą wykorzystywane wraz z rozwojem badań. Do popularnych zastosowań należą:

Rozpoznawanie mowy

W biznesie oraz w świecie nauki wykorzystuje się deep learning w rozpoznawaniu mowy. Xbox, Skype, Google Now i Siri firmy Apple® to tylko kilka przykładów marek wykorzystujących technologie głębokiego uczenia w swoich systemach do rozpoznawania ludzkiej mowy i wzorców głosowych.

Rozpoznawanie Obrazu

Jednym z praktycznych zastosowań rozpoznawania obrazów jest automatyczne opisywanie zdjęć i scen. Może to mieć decydujące znaczenie podczas śledztw w celu rozpoznania sprawców przestępstw na podstawie tysięcy zdjęć przesyłanych przez osoby postronne z dowolnego zatłoczonego obszaru, w którym popełniono przestępstwo. Samochody osobowe mogą również korzystać z rozpoznawania obrazu dzięki zastosowaniu technologii kamer z opcją filmowania 360˚.

Przetwarzanie języka naturalnego

Sieci neuronowe, centralny element głębokiego uczenia, używane są do przetwarzania i analizy tekstu pisanego już od wielu lat. Metody eksploracji tekstu (ang. text mining) pozwalają odkryć wzorce między innymi w reklamacjach przesyłanych przez klientów, oświadczeniach lekarskich lub w innych wiadomościach, a to tylko kilka przykładów.

Systemy rekomendacji

Serwisy Amazon i Netflix spopularyzowały zastosowanie systemów rekomendacji, które pozwalają z dużym prawdopodobieństwem przewidzieć, czym możesz być zainteresowany, opierając się na Twoich wcześniejszych zachowaniach i wyborach. Deep learning może służyć do usprawnienia rekomendacji w złożonych środowiskach, takich jak modelowanie zainteresowań muzycznych lub preferencji odzieżowych na różnych platformach.

IA, machine learning, deep learning : quelles différences ?

Jak działa deep learning?

Głębokie uczenie zmienia sposób myślenia o rozwiązywaniu problemów przy użyciu analityki. Następuje istotna zmiana: zamiast mówić komputerowi, jak ma rozwiązać problem, szkolimy go tak, by sam znalazł rozwiązanie.

Tradycyjne podejście polega na wykorzystaniu dostępnych danych w celu opracowania funkcji umożliwiających uzyskanie nowych zmiennych, a następnie wybiera się model analityczny i ostatecznie oszacowuje parametry tego modelu. Te techniki mogą tworzyć systemy predykcyjne, które nie radzą sobie dobrze z generalizacją, ponieważ ich kompletność i poprawność zależy od jakości modelu i wykorzystanych zmiennych. Na przykład, jeśli tworzymy model oszustwa w tradycyjny sposób, zaczynamy ze zbiorem zmiennych i najprawdopodobniej stworzymy model, bazując na operacjach na tych zmiennych. Czasami możemy posiadać 30 tys. zmiennych, na których opiera się nasz model, następnie musimy stworzyć ten model, zbadać, które zmienne tak naprawdę mają znaczenie, które nie etc. Dodanie nowych danych powoduje, że całą pracę musimy wykonać od początku.

Nowe podejście z użyciem deep learning polega na zastąpieniu sformułowania i specyfikacji modelu odpowiednimi hierarchicznymi strukturami (warstwami), które uczą się rozpoznawać ukryte cechy z prawidłowości występujących w danych.

Deep learning pozwala na całkowicie nowe podejście – jest przejściem od inżynierii cech do automatycznego uczenia się reprezentacji na podstawie danych.

Głównym założeniem i jednocześnie nadzieją pokładaną w technikach głębokiego uczenia jest to, że mogą one doprowadzić do powstania systemów predykcyjnych, które dobrze generalizują, dobrze się przystosowują i mogą stale ulepszać się w miarę pojawiania się nowych danych, i są bardziej dynamiczne niż systemy predykcyjne zbudowane na twardych i deterministycznych regułach biznesowych. Teraz analityka nie polega już tylko na dopasowaniu modelu do danych. Tworzymy rozwiązania, które samodzielnie uczą się jak najlepiej rozwiązać konkretne zadania.

CZERWONE

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.

ODBLOKUJ TREŚCI I STREAM KLIKAJĄC W PONIŻSZY OBRAZEK PEŁNA INSTRUKCJA  + MATERIAŁ FILMOWY !! 

Holler Box

KORZYSTASZ Z OGRANICZONEGO CZASOWO DOSTĘPU !!

DALSZE KORZYSTANIE ZE STRONY MOŻLIWE PO URUCHOMIENIU DOSTĘPU PREMIUM 

 

STREAM PONIEDZIAŁEK , WTOREK, ŚRODA , CZWARTEK 21.00 - SOBOTA 20.00

ABY TA BLOKADA STRONY BYŁA DLA CIEBIE NIE WIDOCZNA ZAŁÓŻ KONTO I ZALOGUJ SIĘ INSTR. FILMOWA PONIŻEJ :-)

ODBLOKUJ TREŚCI I STREAM KLIKAJĄC W PONIŻSZY OBRAZEK PEŁNA INSTRUKCJA  + MATERIAŁ FILMOWY !! 

Holler Box
%d bloggers like this: