DODAJ FILM MP-4 LUB WPROST Z Y.T F.B lub inny
EDYTUJ SWÓJ FILM LUB USUŃ
ZOBACZ WSZYSTKIE SWOJE FILMY
KONTA AUTORÓW WPISÓW I FILMÓW
    UWAGA !! WAŻNE - Poglądy i opinie zawarte w artykule mogą być niezgodne ze stanowiskiem redakcji. Zamieszczane artykułu są w wiekszości re- publikacjami materiałów z innych stron - REDAKCJA NIE INGERUJE W ICH TREŚCI W CELU ZACHOWANIA BEZSTRONNOŚCI , A CELEM PUBLIKACJI JEST PODDANIE TYCH MATERIAŁÓW POD OSĄD I KRYTYKĘ CZYTELNIKÓW W KTÓRE OPINIE NIE MOŻE INGEROWAĆ AUTOR MATERIAŁU W FORMIE MODERACJI LUB CENZURY

M-forum A.V Live.

WESPRZYJ DOWOLNĄ KWOTĄ ROZWÓJ JEDYNEJ W POLSCE NIEZALEŻNEJ STRONY INFORMACYJNEJ przycisk Przekaż darowiznę poniżej :-)

miejsce-na-reklame.

Sztuczna inteligencja przewidziała wyniki wyborów w USA. ☀Autor Gabi☀

0.00 avg. rating (0% score) - 0 votes
The following two tabs change content below.
miejsce-na-reklame.

Gabi

Witam, nazywam się Gabriela Nowak, pracuję jako asystentka  zarządzania i obsługi Klienta w Kancelarii Prawnej,  niedawno w kwietniu 2019 r zostałam Przewodnicząca Komisji Skrutacyjnej w Radzie Miasta - gdzie czynnie reprezentuję interesy mieszkańców, którzy mi zaufali i mnie wybrali ! STOP CENZURZE   UWAŻASZ, ŻE CENZURA - ŁAMIE TWOJE PRAWA RP ?  WESPRZYJ MNIE - W TYM CO ROBIĘ - ♛  z dopiskiem - DAROWIZNA  ! Nest Bank Polska 75187010452078115029220001  Nest Bank zagranica IBAN PL75187010452078115029220001  Kod SWIFT Nest Bank: NESBPLPW   Dziękuję, $$$ Pozdrawiam i zapraszam do komentowania !   ♡♡♡ ZOBACZ TAKŻE POMAGAM ♡♡♡  https://zrzutka.pl/gc97mb
  Eksperci sztucznej inteligencji połączyli najnowocześniejszą technologię i media społecznościowe, aby nazwać zwycięzcę jutrzejszych wyborów prezydenckich w USA. 

Według sondaży kandydat demokratów Joe Biden wyprzedza obecnie urzędującego prezydenta Donalda Trumpa. Jednak, jak pokazała kampania prezydencka Hillary Clinton w 2018 roku, zwycięstwo w sondażach nie gwarantuje prawdziwego zwycięstwa. Więc dr Hernan Max, fizyk z City University of New York, wykorzystał zaawansowaną sztuczną inteligencję do skanowania mediów społecznościowych, próbując przewidzieć, kto wygra tegoroczny wyścig?

W wywiadzie dla Express.co.uk dr Max opisał, jak połączył duże zbiory danych ze sztuczną inteligencją, aby poznać opinie na Twitterze:

„Zasadniczo opracowaliśmy nowy model sztucznej inteligencji. Zebraliśmy ogromne ilości opinii od osób z portali społecznościowych, w szczególności z Twittera – mówimy o prawie miliardach tweetów. Po raz pierwszy przetestowaliśmy naszą sztuczną inteligencję w poprzednich wyborach w USA w 2016 roku, po czym współpracowaliśmy również z Argentyną, gdzie wybory odbyły się w 2019 roku. W tej chwili sztuczna inteligencja skanuje amerykańskie sieci społecznościowe, ale tylko jeśli w 2016 roku sztuczna inteligencja przetworzyła 200 milionów tweetów, teraz mówimy o co najmniej 80 milionach ”.

„Jak wszyscy dobrze wiemy, w przededniu dokonania wyboru użytkownicy wykonują na portalach społecznościowych ogromną liczbę działań, których żadne badania socjologiczne nie są w stanie śledzić i analizować. Ale sztuczna inteligencja z łatwością radzi sobie z takimi zestawami danych. Ponadto”.

„Wyszkoliliśmy sieć neuronową, aby przewidywała opinię każdego użytkownika w sieciach społecznościowych, na którą zwróciła uwagę sztuczna inteligencja. Mając to na uwadze, sztuczna inteligencja po prostu przewiduje wyniki głosowania: jeśli sieć neuronowa dokładnie przewiduje, co konkretny użytkownik napisze jutro, w ten sam sposób, w jaki sztuczna inteligencja może z pewnością przewidzieć, jak ten użytkownik zagłosuje jutro ”.

Niemniej jednak, mimo osiągnięć ich sztucznej inteligencji, twórcy mają pewne zastrzeżenia co do możliwej rozbieżności między wynikami przewidywań dla działań ludzi w sieci a przewidywaniami dla działań tych samych osób w rzeczywistości. Tak więc AI może z niemal stuprocentową gwarancją powiedzieć, jak ten czy inny użytkownik sieci będzie głosował, jednak nawet najlepsza AI nie ma pojęcia – czy ta osoba w ogóle pójdzie na głosowanie? Dr Max mówi o tym wszystkim:

„Moim zdaniem opracowane przez nas modele nie są jeszcze w pełni przygotowane do dokładnego prognozowania. Chodzi o to, że musimy wziąć pod uwagę dwie zmienne ”.

„Pierwsza to tak zwane odchylenie próbki. Tak więc, jeśli weźmiesz 20 milionów ludzi w całych Stanach Zjednoczonych, twoja próbka zawsze będzie stronnicza, to znaczy, będzie tendencja w reprezentatywności, ponieważ w Stanach Zjednoczonych są miliony ludzi, którzy nawet nie wiedzą, co to jest Twitter ani kto. Po drugie, istnieje też coś takiego jak frekwencja wyborcza, której nasza sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie przewidzieć ”.

„Są to dwie zmienne, które doprowadzają socjologów do szaleństwa, ponieważ nie można ich kontrolować. Oznacza to, że nikt nigdy nie wie, ile osób będzie głosować i jak będą głosować osoby spoza tej czy innej próby. Jeśli mówimy o sondażach socjologicznych, w których uczestniczy 1000 osób, a nawet kilkadziesiąt tysięcy, błąd reprezentatywności zawsze będzie i będzie ogromny. Jednak Sztuczna Inteligencja ma pod tym względem dobre perspektywy – przetwarzane przez nią tablice danych mogą rosnąć w nieskończoność ”.

Co więcej, po oświeceniu nas w teorii, dr Max przystąpił do ujawnienia, który kandydat, według sieci neuronowej, wygra wybory w USA w 2020 roku. Powiedział tak:

„Jeśli weźmiemy tylko surowe dane, bez żadnego ważenia czy skalowania, Biden ma dużą przewagę i, według AI, wygra, a nawet więcej. Następnie, jeśli spróbujemy przeskalować nasze dane, na przykład – biorąc pod uwagę opinie osób  mieszkających na wsi i rzadko korzystających z Twittera – wyniki znacznie się zmienią. Niemniej jednak, biorąc pod uwagę możliwe opinie tych osób,  Joe Biden nadal jest faworytem w wyścigu. Chociaż oczywiście jako naukowiec nie mogę nie przyznać, że zawsze istnieją zmienne, na które nie możemy w żaden sposób wpływać ”.

thebigtheone.com

0.00 avg. rating (0% score) - 0 votes
miejsce-na-reklame.

Wyraź swoją opinię ! TO WAŻNE !!

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.

%d bloggers like this: